Ученые разработали новый метод раннего предупреждения об извержениях вулканов

Сейсмологическое оборудование на склоне вулкана на фоне каменистого ландшафта и вершины горы.
Ученые из Парижского института физики Земли и Центра имени Гельмгольца в Потсдаме представили технологию обнаружения магматических интрузий, получившую название «Рывок» (Jerk). Новый метод позволяет фиксировать крайне слабые колебания почвы, предшествующие извержениям. В отличие от существующих статистических моделей, эта разработка основана на прямой регистрации физических процессов, сопровождающих движение магмы в земной коре.

Система использует данные широкополосного сейсмометра для отслеживания горизонтальных смещений и изменения наклона поверхности. Подобные сигналы возникают из-за разрушения горных пород под давлением поднимающегося расплава. Амплитуда этих колебаний измеряется нанометрами на секунду в кубе, однако автоматизированные алгоритмы успешно выделяют их на фоне помех и влияния земных приливов.

Эффективность технологии подтверждена в ходе десятилетнего мониторинга вулкана Питон-де-ла-Фурнез на острове Реюньон. В период с 2014 по 2023 год система предсказала 92% извержений – 22 случая из 24. Предупреждение поступало за время от нескольких минут до восьми с половиной часов до начала выброса. Результаты работы автоматики подтверждались независимыми данными спутниковой съемки и анализом состава вулканических газов.

Около 14% оповещений системы не привели к извержениям, однако исследователи не классифицируют их как ложные. Анализ показал, что в таких случаях происходило реальное перемещение магмы, которое останавливалось в недрах, не достигая поверхности. Эти события, называемые прерванными извержениями, также важны для оценки общей активности вулкана.

Благодаря тому, что для работы метода требуется лишь один сейсмометр, технология может быть внедрена на объектах с минимальной инфраструктурой наблюдения. В 2026 году ученые планируют развернуть сеть приборов на вулкане Этна в Италии. Проект станет частью более масштабной работы по интеграции сейсмических датчиков с оптоволоконными сетями для повышения точности глобального мониторинга геологических опасностей.

Жансая Уразбаева

Жансая Уразбаева – талантливый научный обозреватель издания «Град науки», чьи статьи погружают читателей в самые интригующие загадки нашего мира – от глубин космоса до тайн человеческого организма. Огромное внимание в своей работе она уделяет медицинским инновациям и нейробиологии. В рубриках «Аптекарский переулок» и «Площадь разума» Жансая подробно освещает новые методы диагностики и лечения болезни Альцгеймера, влияние тусклого света на развитие эпидемии близорукости и уникальные механизмы борьбы с хроническим воспалением. Ее материалы понятно и увлекательно объясняют, как оптические сенсоры находят рак по крошечным следовым молекулам в крови , почему новые критерии ожирения могут затронуть большинство населения США и каким образом кишечные микробы способны защитить человека от диабета II типа.

Не менее виртуозно журналистка обозревает удивительные открытия в области астрофизики и высоких технологий. На страницах «Звездного бульвара» и «Проспекта металлургов» она рассказывает о потрясающих деталях гибели звезды на снимках туманности Яйцо , сделанных телескопом «Хаббл» , инструментах для моделирования самовзаимодействующей темной материи и обнаружении запасов приповерхностного водного льда на Марсе. Читатели узнают из ее статей о суперподвижном состоянии вещества во внутреннем ядре Земли и о разработке новых гибридных кристаллов, открывающих путь к сверхъемкому хранению данных будущего.

Широкий кругозор позволяет Жансае создавать захватывающие тексты о далеком прошлом нашей планеты и ее экологии. В «Старом городе» она описывает, как нос трицератопса работал в качестве эффективной системы климат–контроля , и раскрывает тайны древней лодки Хьортоприне, используя для этого анализ отпечатков пальцев и древесной смолы. Ее важные публикации в «Зеленой зоне» и «Набережной стихий» затрагивают насущные вопросы окружающей среды – от отслеживания путей микропластика в живых организмах до использования изотопов воды для кардинального улучшения точности климатических моделей.