Глобальная база данных по парниковым газам Climate TRACE может в среднем на 70% занижать данные о выбросах углекислого газа от автотранспорта в городах. К такому выводу пришли исследователи из Университета Северной Аризоны в работе, опубликованной в журнале Environmental Research Letters. Проект Climate TRACE, в запуске которого участвовал бывший вице-президент США Эл Гор, использует методы искусственного интеллекта для оценки эмиссий по всему миру.
Ученые под руководством профессора Кевина Герни сравнили данные Climate TRACE по выбросам от легковых и грузовых автомобилей с показателями собственной системы Vulcan для 260 городов США. База Vulcan считается одним из эталонов в этой области, поскольку она опирается на официальную статистику транспортных потоков и данные об энергопотреблении, а её погрешность не превышает 14%.
Анализ показал, что данные Climate TRACE в среднем на 70% ниже, чем в базе Vulcan. В отдельных городах расхождение оказалось ещё более существенным: например, для Индианаполиса и Нашвилла занижение превысило 90%. Авторы исследования предполагают, что подобная проблема с оценкой выбросов может быть не только в США, но и в других странах.
Это уже не первая претензия к методологии Climate TRACE. Ранее та же группа исследователей выявила значительные расхождения в данных по выбросам от электростанций. По мнению учёных, в совокупности эти факты ставят под сомнение точность оценки более чем половины выбросов CO2 от ископаемого топлива в американских городах, представленной в базе.
Авторы статьи отмечают, что искусственный интеллект обладает большим потенциалом для мониторинга окружающей среды, однако его применение должно соответствовать строгим научным стандартам. Чтобы данные о выбросах были достоверными, необходимы прозрачность методологии, независимая экспертиза и верификация. Без точных измерений невозможно формировать эффективную климатическую политику и оценивать её результаты, что в итоге подрывает доверие к усилиям по борьбе с изменением климата.
