Впервые в истории освоения космоса искусственный интеллект взял на себя роль штурмана на другой планете. Марсоход NASA Perseverance совершил два успешных заезда по маршруту, полностью спланированному нейросетью без участия человека. Этот технологический прорыв, продемонстрированный в декабре, открывает новую эру в исследовании далеких миров, где машины смогут действовать более автономно и эффективно.
Управление ровером на Марсе – задача нетривиальная. Из-за огромного расстояния – в среднем 225 миллионов километров – сигнал с Земли идет десятки минут, что делает невозможным управление в реальном времени. Поэтому на протяжении почти трех десятилетий каждый шаг марсоходов тщательно планировался командой инженеров на Земле. Они анализировали снимки поверхности, просчитывали риски и составляли маршрут из отдельных точек, которые ровер затем проходил в автоматическом режиме.
В рамках эксперимента специалисты Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA использовали генеративный искусственный интеллект, а именно визуально-языковую модель Claude от компании Anthropic. Система проанализировала те же данные, что и люди-планировщики: детальные снимки с орбитальной камеры HiRISE и цифровые модели рельефа. Нейросеть самостоятельно определила на поверхности Марса скальные породы, валуны, песчаные дюны и другие особенности ландшафта, а затем проложила непрерывный и безопасный путь движения.
Перед отправкой команд на Марс инженеры провели полную симуляцию в «цифровом двойнике» – виртуальной копии Perseverance. Проверка более полумиллиона параметров подтвердила, что сгенерированный ИИ план полностью безопасен. 8 и 10 декабря марсоход, следуя инструкциям нейросети, успешно преодолел 210 и 246 метров соответственно по сложному марсианскому рельефу, подтвердив эффективность новой технологии.
«Эта демонстрация показывает, как далеко продвинулись наши возможности, и расширяет способы исследования других миров», – отметил администратор NASA Джаред Айзекман. По его словам, подобные автономные технологии помогут миссиям работать более эффективно, адаптироваться к сложной местности и повышать научную отдачу по мере увеличения расстояния от Земли.
В будущем такие интеллектуальные системы позволят марсоходам преодолевать километровые расстояния за один марсианский день, минимизируя нагрузку на операторов. Более того, ИИ сможет самостоятельно анализировать огромные массивы данных и привлекать внимание ученых к потенциально интересным геологическим объектам. Как отмечают в NASA, это важный шаг к созданию инфраструктуры для постоянного присутствия человека на Луне и дальнейшего освоения Марса.
