Новое исследование Северо-Западного университета в США бьет тревогу – скоординированное научное мошенничество становится все более распространенным явлением. Речь идет уже не об отдельных исследователях, идущих на подлог ради карьеры, а о глобальных сетях и целых организациях, которые систематически манипулируют системой академических публикаций – от сфабрикованных данных до покупки авторства и платных цитирований.
Команда ученых, чья работа опубликована в журнале «Proceedings of the National Academy of Sciences», объединила анализ больших данных с детальным изучением конкретных случаев. Результаты показали, что в тени академического мира действуют настоящие «фабрики статей» – подпольные организации, которые производят и продают готовые научные рукописи. Эти работы часто содержат сфабрикованные данные, украденные изображения, плагиат и даже научно невозможные утверждения. Исследователи могут купить не только готовую статью, но и место в списке авторов или даже гарантированную публикацию через фиктивный процесс рецензирования.
Масштабы проблемы поражают. Согласно выводам авторов, количество мошеннических исследований растет быстрее, чем число законных научных публикаций. Эта теневая экономика включает в себя не только «фабрики», но и брокеров, которые связывают заказчиков, авторов и скомпрометированные научные журналы. В некоторых случаях мошенники даже «захватывают» доменные имена прекративших свое существование изданий, чтобы под их вывеской публиковать тысячи фальшивых статей, как это произошло с журналом «HIV Nursing».
«Это по сути преступные организации, действующие сообща, чтобы сфальсифицировать научный процесс», – заявляет старший автор исследования Луис А. Н. Амарал. «Наука должна лучше контролировать себя, чтобы сохранить свою целостность. Если мы не создадим осведомленность вокруг этой проблемы, худшее поведение станет нормой. В какой-то момент будет слишком поздно, и научная литература окажется полностью отравлена. Я твердо верю, что мы защищаем науку от злоумышленников».
Ситуация усугубляется стремительным развитием искусственного интеллекта. Исследователи опасаются, что если не принять меры сейчас, будущие ИИ-модели будут обучаться на огромном массиве сфабрикованных данных, что приведет к созданию еще более изощренных подделок и полному размыванию границ между реальным знанием и фальсификацией. Ученые призывают научное сообщество к немедленным действиям – усилению контроля за редакционной практикой, разработке новых инструментов для выявления мошенничества и пересмотру системы поощрений, которая сегодня зачастую ставит количество публикаций выше их качества.
