Ученые раскрыли механизм раздельного хранения данных в памяти человека

Сложная сеть светящихся нейронных связей в темном пространстве с двумя яркими центрами активности.
Нейробиологи из Боннского университета установили, что человеческий мозг использует две независимые группы нейронов для кодирования содержания и контекста событий. Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature, объясняют, как мозг сохраняет способность узнавать знакомые объекты в различных обстоятельствах и при этом гибко оперировать накопленным опытом.

В ходе работы ученые наблюдали за активностью отдельных клеток мозга у пациентов с резистентной формой эпилепсии. В рамках подготовки к возможному хирургическому лечению в гиппокамп и прилегающие к нему области были вживлены электроды. Это позволило исследователям фиксировать электрические сигналы нейронов в режиме реального времени, пока добровольцы выполняли когнитивные тесты на компьютере.

Эксперимент показал, что за разные аспекты воспоминания отвечают разные клетки. Первая группа, названная нейронами содержания, реагировала на конкретные изображения – например, печенье – вне зависимости от условий задачи. Вторая группа, нейроны контекста, активировалась в ответ на тип поставленного вопроса, игнорируя сам визуальный ряд. Как отмечают авторы работы, у грызунов эти функции часто совмещаются в одних и тех же клетках, однако в человеческом мозге информация распределяется по отдельным нейронным библиотекам.

Ключевым открытием стала фиксация момента координации между этими группами. В ситуациях, когда человек успешно справлялся с заданием, активность нейронов содержания начинала стимулировать нейроны контекста с задержкой всего в несколько десятков миллисекунд. Такой механизм, известный как завершение паттерна, позволяет мозгу восстанавливать полную картину события, даже если в распоряжении имеется лишь часть информации.

По мнению исследователей, именно такое разделение труда обеспечивает высокую адаптивность человеческой памяти. Мозгу не требуется создавать уникальные нейронные связи для каждой новой комбинации ситуации и объекта. Вместо этого он повторно использует существующие концепции, связывая их с нужным окружением в необходимый момент. В дальнейшем ученые планируют изучить, как мозг обрабатывает пассивный контекст, такой как физическая среда, и к каким последствиям приводит преднамеренное нарушение взаимодействия между этими группами нейронов.

Дастан Темиров

Дастан Темиров – научный журналист издания «Град науки», чьи материалы охватывают самые разные области знаний от глубин космоса до микромира человеческого организма. В рубрике «Звездный бульвар» он увлекательно рассказывает о загадочных ледяных «снеговиках» в поясе Койпера , влиянии колеблющейся джет-струи черной дыры на подавление рождения звезд и масштабном анализе форм галактик, который подтвердил стандартную модель космологии. Не менее глубоко журналист погружается в сложные вопросы фундаментальной науки и материаловедения на «Проспекте металлургов». Здесь он освещает поиск нарушений в Стандартной модели физики с помощью китайского эксперимента MACE , достижение стабильной плазмы сверхвысокой плотности на китайском токамаке EAST и уникальное применение марганца для превращения углекислого газа в водородное топливо.

Особое внимание Дастан уделяет медицинским исследованиям в «Аптекарском переулке». Читатели узнают из его статей об использовании клеточной терапии CAR-T для ускорения регенерации кишечника , применении магнитных наночастиц для одновременного лечения рака и восстановления костей , а также о генетическом маркере CD27, который выступает ключом к повышению эффективности противораковых вакцин. В материалах для «Площади разума» он исследует связь потери памяти с общим изменением структуры мозга и описывает создание лабораторных мини-мозгов как новый шаг к пониманию шизофрении и биполярного расстройства. Экологические и эволюционные загадки журналист раскрывает в «Зеленой зоне», где объясняет, как коралловые рифы задают суточный ритм жизни океанским микробам и почему люди по уровню моногамии оказались ближе к бобрам, чем к шимпанзе.

В публикациях для «Набережной стихий» Дастан Темиров поднимает глобальные климатические проблемы, анализируя связь климат-феномена ЭНСО с мировыми засухами и наводнениями и масштабное исчезновение тысяч ледников, пик потерь которых назван к 2100 году. Кроме того, он виртуозно реконструирует события прошлого в рубрике «Старый город», описывая, как метаболизм древних животных раскрыл детали климата и болезней прошлого , каким образом массовое вымирание привело к доминированию челюстных позвоночных и почему Карнакский храм считался священным островом в русле древнего Нила.