Новый инструмент позволяет моделировать Вселенную на ноутбуке



Сбор астрономических данных постоянно увеличивается, делая изучение космоса все более сложной задачей. Однако новый прорыв меняет текущее положение дел. Ученые создали уникальный инструмент, который позволяет анализировать огромные массивы космической информации на обычном ноутбуке всего за несколько часов.

Во главе этой разработки стоит доктор Марко Боничи, научный сотрудник Центра астрофизики Ватерлоо при Университете Ватерлоо. Доктор Боничи и международная команда создали инструмент под названием Effort.jl – сокращение от Effective Field theORy surrogate. Эта программа использует передовые численные методы и интеллектуальную предварительную обработку данных, обеспечивая выдающуюся вычислительную производительность и сохраняя при этом точность, необходимую в космологии. Effort.jl задумывался как мощный эмулятор для эффективной теории поля крупномасштабной структуры Вселенной (EFTofLSS), что позволяет исследователям обрабатывать огромные наборы данных гораздо эффективнее, чем прежде.

Идея Effort.jl родилась из личного опыта доктора Боничи, связанного с запуском трудоемких компьютерных моделей. Каждая даже незначительная корректировка параметра могла потребовать дней дополнительных вычислений для получения результатов. Эта проблема вдохновила его на создание более быстрого и гибкого решения, способного обрабатывать подобные изменения за часы, а не за дни.

«Используя Effort.jl, мы можем обрабатывать сложные наборы данных, основанные на моделях, таких как EFTofLSS, которые ранее требовали значительных временных и вычислительных ресурсов», – пояснил доктор Боничи. – «По мере того как проекты, подобные DESI и Euclid, расширяют наши знания о Вселенной и генерируют все более объемные астрономические данные, Effort.jl позволяет исследователям анализировать информацию быстрее, экономичнее и многократно, внося небольшие изменения в зависимости от нюансов данных».

Effort.jl относится к классу инструментов, известных как эмуляторы. Это обученные вычислительные «ярлыки», которые воспроизводят поведение масштабных, ресурсоемких симуляций, но работают значительно быстрее. Благодаря эмуляторам ученые могут исследовать множество возможных космических сценариев за гораздо меньшее время и применять передовые методы, такие как градиентная выборка, для более эффективного изучения сложных физических моделей.

«Нам удалось подтвердить точность прогнозов Effort.jl, сопоставив их с результатами EFTofLSS», – рассказал Боничи. – «Погрешность оказалась незначительной, что свидетельствует о надежности вычислений, выполняемых с помощью Effort.jl. Инструмент также способен обрабатывать такие особенности наблюдений, как искажения в данных, и легко адаптируется под нужды исследователя».

Несмотря на впечатляющие возможности, Effort.jl не заменяет научное осмысление. Космологи по-прежнему играют жизненно важную роль в установке параметров, интерпретации результатов и применении физических знаний для формирования значимых выводов. Именно сочетание экспертных знаний и вычислительной мощности делает эту систему столь эффективной.

В перспективе ожидается, что Effort.jl будет обрабатывать еще более крупные космологические наборы данных и взаимодействовать с другими аналитическими инструментами. Ученые также видят потенциал для применения его методов за пределами астрофизики, в том числе в моделировании погоды и климата.

Работа под названием «Effort.jl: a fast and differentiable emulator for the Effective Field Theory of the Large Scale Structure of the Universe» была опубликована в журнале Journal of Cosmology and Astroparticle Physics.

Жансая Уразбаева

Жансая Уразбаева – талантливый научный обозреватель издания «Град науки», чьи статьи погружают читателей в самые интригующие загадки нашего мира – от глубин космоса до тайн человеческого организма. Огромное внимание в своей работе она уделяет медицинским инновациям и нейробиологии. В рубриках «Аптекарский переулок» и «Площадь разума» Жансая подробно освещает новые методы диагностики и лечения болезни Альцгеймера, влияние тусклого света на развитие эпидемии близорукости и уникальные механизмы борьбы с хроническим воспалением. Ее материалы понятно и увлекательно объясняют, как оптические сенсоры находят рак по крошечным следовым молекулам в крови , почему новые критерии ожирения могут затронуть большинство населения США и каким образом кишечные микробы способны защитить человека от диабета II типа.

Не менее виртуозно журналистка обозревает удивительные открытия в области астрофизики и высоких технологий. На страницах «Звездного бульвара» и «Проспекта металлургов» она рассказывает о потрясающих деталях гибели звезды на снимках туманности Яйцо , сделанных телескопом «Хаббл» , инструментах для моделирования самовзаимодействующей темной материи и обнаружении запасов приповерхностного водного льда на Марсе. Читатели узнают из ее статей о суперподвижном состоянии вещества во внутреннем ядре Земли и о разработке новых гибридных кристаллов, открывающих путь к сверхъемкому хранению данных будущего.

Широкий кругозор позволяет Жансае создавать захватывающие тексты о далеком прошлом нашей планеты и ее экологии. В «Старом городе» она описывает, как нос трицератопса работал в качестве эффективной системы климат–контроля , и раскрывает тайны древней лодки Хьортоприне, используя для этого анализ отпечатков пальцев и древесной смолы. Ее важные публикации в «Зеленой зоне» и «Набережной стихий» затрагивают насущные вопросы окружающей среды – от отслеживания путей микропластика в живых организмах до использования изотопов воды для кардинального улучшения точности климатических моделей.