Исследователи из Вермонтского университета пришли к выводу, что значение слов определяется не столько эмоциями, сколько фундаментальными понятиями силы, опасности и порядка. Их работа, опубликованная в Science Advances, оспаривает научную теорию, которая доминировала в лингвистике и психологии более 70 лет.
С 1950-х годов понимание смысла слов во многом строилось на модели VAD (валентность, возбуждение, доминантность). Она описывала значение по трём эмоциональным шкалам: от негативного к позитивному, от спокойного к возбуждённому и от подчинённого к доминирующему. Этот подход широко применяли в психологии, лингвистике и при разработке искусственного интеллекта для анализа тональности текстов.
Американские учёные проанализировали миллиарды словоупотреблений в книгах, новостях, социальных сетях и устной речи. Они выяснили, что три измерения модели VAD не являются независимыми, как считалось ранее. Вместо этого исследователи предложили новую систему координат, которая точнее описывает структуру языка: «сила–слабость», «опасность–безопасность» и «порядок–хаос». По их расчётам, эта модель объясняет более 90% вариаций в значении слов, тогда как традиционная – около 72%.
Ключевым открытием стало системное «смещение в сторону безопасности» в человеческом языке. Слова, связанные с безопасностью, встречаются в повседневном общении гораздо чаще, чем лексика, описывающая опасность. Этот факт предлагает новое объяснение «принципу Поллианны» – известной тенденции языка к преобладанию позитивных слов над негативными. По мнению авторов, кажущаяся тяга к позитиву на самом деле – лишь отражение более глубокой потребности человека в безопасности.
Исследователи предполагают, что структура языка могла сформироваться под давлением эволюции. Способность отличать угрозы от безопасных ситуаций была критически важна для выживания, и эта базовая потребность, вероятно, закрепилась в языке. Слова служат не только для выражения чувств, но и для оценки рисков, установления доверия и координации действий.
Результаты работы могут повлиять на развитие искусственного интеллекта, в частности на системы модерации контента и анализа настроений, которые часто опираются на устаревшую модель. Новый подход также открывает перспективы для пересмотра некоторых выводов в психологии и для исследований связи между активностью мозга, реагирующего на угрозы, и речевой деятельностью.
