Недавнее исследование показало, что африканские львы используют два различных типа рыка, а не один. Это открытие значительно улучшит способы отслеживания и изучения этих крупных кошек природоохранными организациями.
Ученые из Эксетерского университета выявили ранее не распознанный «промежуточный рык», который существует наряду с хорошо известным полноценным рыком. Работа, опубликованная в журнале Ecology and Evolution, стала первой, где искусственный интеллект был применен для автоматической классификации львиных рыков по типам. Система достигла точности 95,4 процента и существенно снизила влияние человеческой интерпретации, что позволяет более последовательно идентифицировать отдельных львов.
Ведущий автор исследования Джонатан Гроукотт из Эксетерского университета отмечает: «Львиный рык не просто культовый звук – это уникальная сигнатура, которую можно использовать для оценки численности популяции и мониторинга отдельных животных. До сих пор идентификация этих звуков сильно зависела от экспертной оценки, что привносило потенциальную человеческую предвзятость. Наш новый подход с использованием ИИ обещает более точный и менее субъективный мониторинг, что крайне важно для экологов, работающих над защитой сокращающихся популяций львов».
Международный союз охраны природы относит львов к уязвимым видам, находящимся под угрозой исчезновения. По текущим оценкам, в Африке обитает всего от 20 000 до 25 000 диких львов, и эта популяция сократилась примерно вдвое за последние четверть века.
Новое исследование приходит к выводу, что последовательность рыка льва включает как устоявшийся полноценный рык, так и промежуточную его версию, опровергая давнее предположение о существовании только одного типа рыка. Подобные разработки наблюдались в исследованиях других крупных хищников, включая пятнистых гиен, и подтверждают растущую ценность биоакустики в экологической науке.
Применение машинного обучения для классификации полноценных рыков позволило исследовательской группе значительно улучшить способность различать отдельных львов. Автоматизированный, ориентированный на данные метод также упрощает пассивный акустический мониторинг, предлагая более надежную и доступную альтернативу таким распространенным методам, как обследование следов или фотоловушки.
Джонатан Гроукотт добавляет: «Мы считаем, что необходим парадигмальный сдвиг в мониторинге дикой природы и широкомасштабный переход к использованию пассивных акустических методов. По мере совершенствования биоакустики она станет жизненно важной для эффективной охраны львов и других видов, находящихся под угрозой исчезновения».
Проект был реализован Эксетерским университетом в партнерстве с Подразделением по охране дикой природы Оксфордского университета, Lion Landscapes, Франкфуртским зоологическим обществом, TAWIRI (Танзанийский институт исследований дикой природы) и TANAPA (Управление национальных парков Танзании). В работе также приняли участие ученые-компьютерщики из Эксетера и Оксфорда.
Финансирование было получено от Lion Recovery Fund, WWF Germany, Darwin Initiative и UKRI AI Centre for Doctoral Training in Environmental Intelligence.
