```json
{
    "title": "Карта нервной системы дрозофилы показала децентрализацию управления телом",
    "url": "https://gradnauki.ru/sci/135620",
    "datePublished": "2026-06-10",
    "dateModified": "2026-06-10",
    "language": "ru-RU"
}
```

# Карта нервной системы дрозофилы показала децентрализацию управления телом

Международная группа ученых из Гарварда и Принстона впервые составила полную карту нейронных связей в центральной нервной системе взрослой мухи-дрозофилы. Работа, опубликованная в журнале Nature, не только детализирует структуру мозга насекомого, но и включает его брюшную нервную цепочку – аналог спинного мозга у позвоночных.

Карта, получившая название коннектом, позволяет проследить, как нервная система координирует сложные действия – от ходьбы до полета. Результаты исследования уже заставили пересмотреть устоявшиеся представления о том, как мозг управляет движениями. Выяснилось, что за двигательные функции отвечают в основном локальные нейронные цепи, а не единый командный центр в мозге.

Например, работой одной ноги управляет соответствующий ей нервный контур, который затем обменивается сигналами с контурами других ног для координации шага. Похожий принцип распределенного контроля обнаружили и в системах, отвечающих за крылья и другие части тела. Эти локальные модули также связаны со зрительной и эндокринной системами, которые поставляют дополнительную информацию для корректировки поведения.

Чтобы построить карту, биологи разрезали муху на тысячи тончайших слоев и получили миллионы изображений с помощью электронного микроскопа. Затем искусственный интеллект объединил эти снимки в единую трехмерную модель, на которой виден каждый нейрон и его синаптические связи. Муха-дрозофила считается ценным модельным организмом: ее нервная система состоит всего из 160 тыс. нейронов, но при этом способна обеспечивать сложное поведение.

Полный коннектом выложен в открытый доступ, что дает нейробиологам по всему миру новый инструмент для исследований. Ученые сравнивают его с подробной навигационной картой, которая позволяет формулировать и проверять более сложные гипотезы о работе нервной системы. Авторы работы полагают, что открытые ими принципы могут быть применимы и к другим видам, включая человека, а также могут подсказать новые подходы в разработке искусственного интеллекта.