```json
{
    "title": "Разработан новый метод картирования связей мозга через РНК-штрихкоды",
    "url": "https://gradnauki.ru/sci/134386",
    "datePublished": "2026-04-08",
    "dateModified": "2026-04-08",
    "language": "ru-RU"
}
```

# Разработан новый метод картирования связей мозга через РНК-штрихкоды

Исследователи из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне разработали технологию Connectome-seq, которая позволяет картировать связи между клетками мозга при помощи молекулярных штрихкодов. Метод обеспечивает фиксацию тысяч нейронных соединений одновременно с разрешением на уровне отдельных синапсов. Результаты работы опубликованы в научном журнале Nature Methods.

Традиционные способы изучения архитектуры мозга предполагают разделение тканей на сверхтонкие срезы с последующим анализом под микроскопом. Этот процесс отличается высокой трудоемкостью и низкой скоростью. Более современные инструменты секвенирования способны маркировать нейроны, но часто не позволяют точно определить, с какими именно клетками они образуют физические связи. Новая платформа решает эту задачу, присваивая каждому нейрону уникальный идентификатор в виде молекулы РНК. Специальные белки переносят эти штрихкоды из тела клетки к синапсу – точке контакта двух нейронов.

В ходе исследования ученые выделили синапсы и применили высокопроизводительное секвенирование для считывания парных идентификаторов. Обнаружение штрихкодов двух разных клеток в одном соединении подтверждает наличие прямой связи между ними. По словам руководителя проекта Босюаня Чжао, такой подход фактически переводит задачу изучения нейронных сетей в область обработки данных секвенирования. С помощью новой технологии авторы работы уже описали связи более тысячи нейронов в понтоцеребеллярном проводящем пути мозга мыши, обнаружив ранее неизвестные паттерны взаимодействия между клетками.

Разработчики полагают, что Connectome-seq существенно ускорит изучение нейродегенеративных и психиатрических заболеваний. Сравнение структуры связей в здоровом мозге и тканях с признаками патологий на разных стадиях поможет выявлять деструктивные изменения в нейронных цепях на раннем этапе. В случае с болезнью Альцгеймера это даст возможность определить наиболее уязвимые звенья системы еще до появления первых симптомов. В перспективе ученые планируют масштабировать метод для создания полной карты соединений мозга млекопитающих.