```json
{
    "title": "В Португалии начали поиск новых маркеров агрессивного рака молочной железы",
    "url": "https://gradnauki.ru/sci/124497",
    "datePublished": "2026-04-12",
    "dateModified": "2026-04-12",
    "language": "ru-RU"
}
```

# В Португалии начали поиск новых маркеров агрессивного рака молочной железы

По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы остается самым распространенным онкологическим заболеванием у женщин: в 2022 году было зафиксировано 2,3 миллиона новых случаев, а число летальных исходов достигло 670 тысяч. Несмотря на развитие методов лечения, агрессивные формы заболевания по-прежнему трудно поддаются прогнозированию и терапии.

Для решения этой проблемы португальские исследователи запустили проект BRIDGE, направленный на поиск специфических биомаркеров в крови и тканях пациентов. Эти биологические индикаторы позволяют врачам не только отслеживать динамику развития опухоли, но и определять ее вероятную реакцию на конкретные препараты. Основное внимание ученых сосредоточено на изучении микроокружения опухоли – сложной системы, включающей иммунные клетки, кровеносные сосуды и окружающие ткани.

Исследователи из Института химических и биологических технологий имени Антониу Шавьера (ITQB NOVA) и Лиссабонского института онкологии изучают молекулы на поверхности клеток, которые помогают новообразованию оставаться невидимым для защиты организма. По словам руководителя лаборатории Катарины Бриту, команде уже удалось определить механизмы взаимодействия раковых и иммунных клеток. Текущий этап работы предполагает проверку этих данных на реальных клинических образцах, что необходимо для внедрения лабораторных открытий в медицинскую практику.

Проект получил грант в размере 75 тысяч евро в рамках программы iNOVA4Health. В течение следующих двух лет ученые планируют создать базу для перехода к персонализированной медицине. Это позволит врачам отказаться от универсальных протоколов в пользу индивидуальных стратегий лечения, основанных на уникальных биологических характеристиках каждого пациента. Ожидается, что интеграция новых данных в клиническую практику существенно повысит точность диагностики наиболее опасных типов рака.