```json
{
    "title": "Анализ подвидов бактерий в кишечнике поможет диагностировать рак",
    "url": "https://gradnauki.ru/sci/124458",
    "datePublished": "2026-04-11",
    "dateModified": "2026-04-11",
    "language": "ru-RU"
}
```

# Анализ подвидов бактерий в кишечнике поможет диагностировать рак

Колоректальный рак занимает второе место в структуре мировой смертности от онкологических заболеваний. Своевременное обнаружение опухоли значительно повышает шансы на успешное лечение, однако сложность и инвазивность колоноскопии – основного метода обследования – часто препятствуют ранней диагностике. Группа ученых из Женевского университета предложила систему скрининга, основанную на изучении кишечного микробиома с помощью алгоритмов машинного обучения.

Ключевой особенностью работы стал выбор уровня детализации данных. Исследователи сосредоточились на изучении подвидов бактерий, что позволило создать репрезентативный каталог микрофлоры. Предыдущие попытки анализа часто ограничивались либо слишком широкими категориями видов, не учитывающими различия в их функциях, либо чрезмерно специфичными штаммами, которые уникальны для каждого пациента. Подвидовой уровень оказался оптимальным для выявления патологических изменений, характерных для разных популяций и этнических групп.

Тестирование модели на основе анализа образцов кала показало результаты, сопоставимые с «золотым стандартом» диагностики. Алгоритм идентифицировал заболевание в 90 процентах случаев, в то время как точность колоноскопии составляет 94 процента. На данный момент это наиболее высокий показатель среди всех существующих неинвазивных методов. В перспективе такой подход позволит снизить нагрузку на медицинские учреждения, оставив колоноскопию в качестве уточняющей процедуры для пациентов из группы риска.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Cell Host & Microbe, закладывают основу для внедрения теста в широкую клиническую практику. В ближайшее время в госпитале при Женевском университете начнутся испытания для оценки эффективности метода на разных стадиях развития новообразований. Кроме того, ученые полагают, что аналогичный принцип анализа подвидов микроорганизмов может быть применен для диагностики других патологий, связанных с системными нарушениями в работе организма.