```json
{
    "title": "ИИ помог подобрать условия для 3D-печати тугоплавкого сплава NASA",
    "url": "https://gradnauki.ru/sci/127061",
    "datePublished": "2026-08-28",
    "dateModified": "2026-08-28",
    "language": "ru-RU",
    "description": "Учёные из Университета штата Вашингтон применили искусственный интеллект для подбора оптимальных параметров 3D-печати высокопрочного металлического сплава GRCop-42. Разработанный ими метод позволил найти рабочие конфигурации для печати на распространённом коммерческом оборудовании,…",
    "author": "Айнур Бекенова",
    "publisher": "Град науки"
}
```

# ИИ помог подобрать условия для 3D-печати тугоплавкого сплава NASA

Учёные из Университета штата Вашингтон применили искусственный интеллект для подбора оптимальных параметров 3D-печати высокопрочного металлического сплава GRCop-42. Разработанный ими метод позволил найти рабочие конфигурации для печати на распространённом коммерческом оборудовании, которое раньше не справлялось с этим материалом.

Сплав GRCop-42 на основе меди, хрома и ниобия был разработан NASA для аэрокосмической отрасли. Он сохраняет прочность при экстремальных температурах и обладает высокой теплопроводностью, что делает его незаменимым для камер сгорания жидкостных ракетных двигателей. Однако его 3D-печать сопряжена с трудностями: она требует применения мощных и дорогостоящих лазеров, что ограничивало широкое использование сплава.

Поиск оптимальных настроек для принтера – скорости, мощности лазера и других – вручную практически невозможен, поскольку существует более 100 млн комбинаций. Каждый эксперимент обходится в сотни долларов, требует расхода дорогостоящего сырья и занимает несколько дней для анализа образца. Предыдущие попытки напечатать GRCop-42 на менее мощных установках заканчивались неудачей – образцы просто плавились.

Исследователи разработали модель ИИ и предоставили ей данные о 37 заведомо неудачных попытках печати. На основе этой информации система научилась прогнозировать вероятность успеха для непроверенных комбинаций и предлагать новые параметры для тестирования. Алгоритм не только искал наиболее перспективные варианты, но и исследовал менее очевидные, чтобы собрать больше данных и усовершенствовать собственную модель.

За три месяца работы и всего 40 проведённых экспериментов команда нашла шесть успешных конфигураций печати при разных уровнях мощности. Ключевым достижением стала первая в истории успешная печать сплава GRCop-42 с использованием лазера мощностью 500 Вт. Такое оборудование доступно многим университетам, небольшим лабораториям и компаниям.

Найденное решение снижает энергопотребление, износ оборудования и общую стоимость производства. По словам учёных, это делает технологию печати тугоплавкого сплава доступной для более широкого круга специалистов. Разработанный подход на основе ИИ можно адаптировать для работы с другими сплавами и применять для решения иных научных задач, где количество возможных экспериментов огромно, а каждый из них дорог, – например, при поиске новых лекарственных препаратов. Результаты работы опубликованы в сборнике трудов конференции AAAI по искусственному интеллекту.